В сети появилось видео китайского блогера Geekerwan, в котором подробно рассказывается о чипе, лежащем в основе Nintendo Switch 2. Несмотря на то, что до выхода Nintendo Switch 2 остаётся около месяца, Geekerwan удалось заполучить материнскую плату будущей консоли.
Он приобрёл её за 1000 юаней (примерно $140) через китайский аналог eBay – платформу Xianyu. После изучения ряда скрытых маркировок на печатной плате блогер подтвердил, что это оригинальная плата от Nintendo Switch 2.
YouTube-энтузиаст провёл полную разборку и аппаратный анализ, раскрыв технические детали, которые Nintendo официально ещё не озвучила.Материнская плата содержит все ключевые аппаратные компоненты будущей консоли.
Она оснащена 12 ГБ памяти LPDDR5X, работающей на скорости 8533 МТ/с, разделённой на два чипа, а также модулем MediaTek MT3681AEN для связи по Wi-Fi и Bluetooth.
Однако главным элементом платы является система на кристалле от NVIDIA. Её площадь составляет 207 мм² – почти вдвое больше, чем у Tegra X1, использовавшегося в оригинальной Switch. Подтверждено, что SoC – это кастомизированный Tegra T239, слухи о котором как о платформе для Switch 2 ходят уже почти 4 года.
Geekerwan смог получить снимок самого кристалла, на котором видно 8 ядер CPU Cortex-A78C, расположенных рядом с мощным графическим процессором на архитектуре Ampere.
Этот GPU, основанный на той же архитектуре, что и видеокарты серии RTX 30, включает 1536 ядер CUDA. Для сравнения: это чуть больше половины от количества ядер в настольной RTX 3050.
По словам блогера, ближайшим аналогом GPU в SoC Switch 2 является урезанный вариант мобильной RTX 2050.На основе аппаратного анализа и моделирования производительности Geekerwan пришёл к выводу, что Nintendo Switch 2 будет демонстрировать примерно такую же производительность, как Steam Deck в портативном режиме, а в док-режиме приблизится к уровню GTX 1050 Ti.
Учитывая компактные размеры консоли, это весьма впечатляющий результат.
NVIDIA уже подтвердила поддержку технологии DLSS, поэтому значительная часть графической мощности устройства будет обеспечиваться за счёт масштабирования с применением ИИ.
Рубрика: Технологии и Наука. Читать весь текст на mobidevices.com.