Нейросети не просто станут умнее — это логично и очевидно. Скорее важно то, что пользоваться ими будет гораздо проще, а значит, они получат еще больше шансов на широкое использование. ИИ в устройствах, а не в облакахОдин из самых заметных трендов — переход от облачного к локальному ИИ (on-device AI).
Теперь вычисления происходят непосредственно на устройстве, что значительно ускоряет их работу и повышает уровень конфиденциальности данных.
Компании, такие как Qualcomm и Samsung, уже представили решения, где чипы с нейросетями внедрены прямо в смартфоны, камеры и голосовые ассистенты. Это позволяет, например, распознавать события или улучшать качество фотографий без необходимости отправлять данные в облако.
Преимущества очевидны: скорость, безопасность и автономность даже при отсутствии интернета. Иногда используют сразу две модели: например, в Honor Magic 7 Pro та, что на устройстве, отвечает за обработку фото с зумом до 30х, облачная — свыше.
Почитайте в нашем обзоре как это работает. Мультимодальные ИИ-моделиЕще один важный тренд — развитие мультимодальных моделей, способных одновременно обрабатывать текст, звук, видео и другие форматы данных.
Такие системы имитируют человеческое восприятие, позволяя более точно и естественно взаимодействовать с пользователем.
Примером стало обновление чат-бота Google Gemini, который анализирует контекст в реальном времени, а также технологии Huawei, распознающие эмоции по голосу и изображению. Подобные решения находят применение в виртуальных ассистентах, медицине и системах безопасности.
Например, в здравоохранении мультимодальные ИИ-системы помогают решать сложные задачи, такие как диагностика психологического состояния пациента. Врачи часто сталкиваются с ситуацией, когда пациент приходит на приём с горой документов — выписками, анализами, заключениями от разных специалистов, представленными в разных форматах.
За 15 минут приёма нужно разобраться в этой информации, понять, что происходит с пациентом, и принять решение о лечении.
Мультимодальные ИИ-модели способны принимать такие данные, структурировать их и выявлять важные взаимосвязи, значительно облегчая работу врача.
Кроме того, подобные платформы могут использоваться и в целях безопасности — например, для анализа эмоционального состояния человека по голосу, изображению или видео, выявляя потенциально опасные или критические ситуации на основе поступающих данных.
ИИ и телекомМир движется к эре сверхвысокой скорости, ультранизкой задержки в передаче данных и массового подключения устройств. Следующий шаг после 5G — это 6G , новое поколение сетей, которое обещает не просто ускорить интернет, но полностью изменить принципы взаимодействия устройств и пользователей.
Некоторые страны только начинают осваивать возможности 5G, но индустрия уже активно готовится к внедрению 6G, где ключевую роль будет играть искусственный интеллект.
В частности, в управлении сетями 6G он становится своего рода «мозгом», который маршрутизирует трафик, адаптирует качество передачи данных и экономит ресурсы.
Nokia и Ericsson уже представили алгоритмы, которые оптимизируют работу сетей в реальном времени. Это особенно важно для гражданских беспилотников, умных городов и удалённых промышленных объектов, где связь может быть нестабильной, а количество подключённых устройств — огромным.
В России в работу провайдеров цифровых услуг также активно внедряются ИИ-технологии. «Мы добавили собственный голосовой ассистент в наши приставки Movix, — делится опытом Евгений Торчинский.
Он уже доступен для 250 тысяч пользователей и позволяет взаимодействовать с ТВ- и видеоконтентом с помощью голосовых команд.
Пользователь может включить канал по номеру или названию, изменить громкость звука, перемотать телепередачу на заданное время (например, на 2 минуты назад) и находить фильмы и сериалы не просто по ключевым словам, а исходя из их смыслового содержания».
Вскоре обещают расширить функционал, включив туда игровые и обучающие функции для детей, управление умным домом, проверку состояния договора и многое другое.ИИ в робототехнике – переход к автономииРоботы перестают быть просто запрограммированными машинами.
Современные ИИ-роботы, такие как Boston Dynamics в партнёрстве с OpenAI, умеют учиться, анализировать окружающую среду и взаимодействовать с людьми.
А LG демонстрирует сервисных роботов для отелей и больниц, которые уже сегодня помогают в обслуживании клиентов. Такие устройства используют NLP (Natural Language Processing - обработка естественного языка) и компьютерное зрение, чтобы обеспечить максимально естественное взаимодействие.
Генеративный ИИ 2.0 – творческая революцияВ области генеративного ИИ произошёл качественный скачок. Если раньше модели могли создавать лишь базовый контент, то теперь они работают с несколькими модальностями сразу — от текста до 3D-видео.
«Некоторые игроки уже представили реалистичные голографические аватары с ИИ, а ChatGPT-5 предлагает персонализированные медиа-сценарии, — отмечает Евгений Торчинский.
— Есть мнение, что к 2030 году появятся полностью ИИ-генерируемые сериалы, а также виртуальные помощники с памятью и характером».
Этика и регулирование ИИНа MWC 2025 внимание уделялось не только технологическим прорывам, но и этической стороне внедрения искусственного интеллекта. Среди обсуждаемых тем были риски, связанные с использованием ИИ в обществе, и последствия, которые могут быть как юридическими, так и социальными.
Одной из острых проблем стали глубинные фейки нового поколения — Deepfakes 2.0. Эти сверхреалистичные подделки, созданные с помощью нейросетей, становятся практически неотличимыми от оригиналов.
Они позволяют генерировать убедительные видео и аудиозаписи, способные ввести в заблуждение даже экспертов, что ставит под угрозу достоверность информации и безопасность граждан.
Ещё один важный вопрос — дискриминация алгоритмов. Например, системы распознавания лиц показывают разную точность в зависимости от этнической принадлежности пользователя. По данным исследований, для представителей этнических меньшинств погрешность таких систем может достигать 12%.
Это вызывает серьёзные опасения по поводу справедливости и безопасности применения таких технологий в правоохранительных органах, на границе, в банках и других ключевых сферах жизни.
Не менее значимой оказалась проблема автоматизированного принятия решений в сфере кредитования. Некоторые ИИ-скоринговые системы снижали рейтинги жителям определённых районов, известных как «красные зоны», без учёта индивидуальных обстоятельств конкретного человека.
В результате клиенты получали завышенные процентные ставки или вовсе отказ в кредите, несмотря на свою платежеспособность.
Вопрос авторских прав также остаётся открытым: более половины интернет-контента создаётся с помощью ИИ, однако до сих пор нет единого мнения, кто является его настоящим автором — человек, задавший запрос, или сама система? Эта неопределённость порождает судебные споры и требует создания новых норм регулирования.
Наконец, участники MWC 2025 подняли вопрос ответственности: кто должен нести её за решения, принятые на основе алгоритмов? Разработчик, компания, внедряющая ИИ, или сама система? Ответы на эти вопросы пока неочевидны, но их нельзя игнорировать, ведь от этого зависит доверие к технологиям будущего.
Чтобы решить эти вопросы, компании начинают внедрять «этические ИИ-чипы» с ограничениями, а в ЕС и США принимаются законы, регулирующие ответственное использование ИИ.
Искусственный интеллект становится главным драйвером инноваций, проникая во все сферы нашей жизни.
Это уже не просто вспомогательный инструмент, а полноценный участник бизнес-процессов, способный менять правила игры. Однако, как было озвучено на MWC 2025, ключевое значение имеет не столько скорость технологического прогресса, сколько ответственность разработчиков и всего общества за разумное и этичное применение этих мощных инструментов.
ИИ помогает оптимизировать сети, улучшает качество жизни через голосовых ассистентов и автономных роботов, но при этом нельзя забывать о рисках.
Наша задача — сделать так, чтобы технологии служили людям, а не создавали новые барьеры.
Рубрика: Технологии и Наука. Читать весь текст на ichip.ru.